- 社会经济的的发展与阶段

- 互联网的三种商业模式

- 互联网对传统行业的影响的深度解析

- 深度解读电商发展

- 社会化时代的来临

- 大数据时代的来临

课程重点：大数据的思维及特征

大数据特征：4V1O

大数据思维：

“更多”——不是随机样本，而是全体数据

“更杂”——不是精确性，而是混杂性

“更好”——不是因果关系，而是相关关系

 1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”；

- 2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”；

- 3、从现有数据入手，设定阶段性的“大数据战略目标”；

- 4、根据业务优先级，循序渐进提升“大数据分析能力”；

- 5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报率）”

课程重点：大数据下整合营销战略

- 整合营销战略的定义与特性

- 营销组合策略

- 营销战略的蓝海战略

- 营销战略的差异化战略

- 营销战略的品类定位

- 移动互联时代的营销新战略

- 大数据时代的营销战略创新

课程重点：大数据下商业模式创新

长尾商业模式

C2B商业模式

跨界商业模式

免费商业模式

平台商业模式

新零售商业模式

大数据商业模式

区块链商业模式

课程重点：大数据时代下的营销创新

- 精准个性化营销的动机

大数据实证研究：影响关系

大数据挖掘：发现偏好

大数据下个性化营销策略

大数据下的精细化运营重要性

建立大数据下的精细化运营体系

- 大数据下精准营销

用户画像及标签体系描述

用户密度分析及热力图展现

用户购买意向预测

交叉分析

通过图像搜索服务进行场景化营销

- 大数据下的新零售营销

引爆新零售营销的新5C法则

Consumer：用户定位，体验感和参与度

Context：场景能让信息更有效地深入人心

Community：深入目标客户的社群

Content：内容是一切营销传播的本质

Connection：引爆社群传播链条