预约老师授课：13439064501 陈助理
课程背景
随着数字科技的不断进步，数字化转型正成为制造业发展的重要趋势。数字化技术、人工智能、物联网等新兴技术的应用，正在改变传统制造业的生产方式和业务模式。这门课程旨在帮助学员全面了解人工智能在汽车制造业中的应用场景和技术体系，了解基于人工智能技术的汽车数字化应用案例，了解ChatGPT的落地和应用模式及逻辑，理解实践ChatGPT打造个性化差异竞争力，提高自己的技术水平，为未来的职业发展打下良好的基础。
学习对象
1. 各业务部门的中层管理者和主要业务人员，如业务总监、业务分析师、系统架构师、数据分析师等；
2. 希望提升自身职业能力的人员、其他对汽车行业数字化和AI技术感兴趣的人员；
课程大纲
第一单元 人工智能的缘起和进化
1. 人工智能出现和发展的大背景
2. 从人类需要机器完成的任务类型说起
3. 从早期人工智能算法到机器学习
4. 从分析式AI到生成式AI，从“偏科专才”到“通才”
第二单元 人工智能在汽车行业中的应用场景
1. 智能内容运营
2. 知识管理
3. 工业AI质检
4. 智能营销
5. 智能客服
6. 智能IT运维
7. 智能化决策
8. 机器人流程自动化RPA
9. 机器学习平台
第三单元 人工智能在制造中的应用示例
1. 基于AI的产品外观检测
2. 关键设备的预测性维护
第四单元 人人都在谈的大模型和ChatGPT
1. 什么是GPT
2. 从GPT-1到ChatGPT
3. ChatGPT“像人类一样思考”
4. ChatGPT的计费单位Token
5. ChatGPT的意义
6. ChatGPT的行业应用场景
7. ChatGPT的优势、劣势和风险
8. 大语言模型（LLM）带来的变化
9. ChatGPT的摇篮：OpenAI公司
第五单元 如何利用好ChatGPT
1. Prompt提示词工程技术简介
2. 提示词的基本原则：精准
3. 回答问题（直接回答、示例回答、推理和计算）
4. 无中生有-生成内容
5. 锦上添花-改写、翻译、解释、总结内容
6. 对指定内容产生思维导图
7. 提示词练习
第六单元 人工智能在汽车制造业中的局限和发展趋势
1. GPT和数字化应用的结合
2. GPT和自动化机器人系统的结合
3. 自动驾驶应用将逐渐成为主流
4. 智能客服将成为标配
5. 智能制造和物流进一步提升效率
6. 数据安全和隐私保护的局限
7. 人工智能对于人员素质和能力的挑战
8. 人工智能实现成本仍有待降低
课程总结
